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感兴趣程度五级指标 如何正确解读MVP测试指标？
2021-06-04 23:07:46恋爱课程人已围观
简介感兴趣程度五级指标 如何正确解读MVP测试指标？所以，我们的主题，“如何正确解读MVP测试指标”的答案自然就有了。在这种情况下测量指标应该是，点击率、打开率等代表用户感兴趣的动作。常见的错位是，用体验指标测量产品概念是否能引起目标用户兴趣，这是常见的错位解读对于产品体验测试来说，当然是越高越好，可以借鉴一些同行的经验数值，但关键还是财务指标，如ROI等。
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感兴趣程度五级指标 如何正确解读MVP测试指标？
解释 MVP 测试指标是产品经理经常做的事情。那么MVP测试指标究竟是什么？如何正确解读？本文介绍了解读MVP测试指标时需要注意的问题以及制定测试指标的一般逻辑，与大家分享！
一、MVP 需要完美吗？
MVP 的概念随着 Eric Ries “Lean ”的流行而逐渐流行起来。简单来说，就是开发团队通过提供一个最小化的可行产品来获取用户反馈，并在这个最小化的可行产品上持续快速迭代，直到产品达到一个相对稳定的阶段。 MVP对于创业团队来说非常重要。可以快速验证团队目标，快速试错。
然而，MVP 也饱受争议和批评。最大的问题是很多MVP在使用体验上并不完美，甚至有些垃圾。这可能会产生好的想法或原创性，这可能会因 MVP 体验不佳而导致用户的负面反馈。
也有人专门针对MVP的缺陷提出了SLC（简单，喜欢，完美）的概念。但你要知道，Eric Ries 在《精益创业》中认识到了 MVP 的“不完美”做法，甚至书中提到的例子甚至都没有产品原型，只有视频。
如何理解这些矛盾？
二、MVP 的两层目标
在我看来，MVP 测试的目标包括两个层面：
一个是用户是否感兴趣，即用户是否有某种需求或是否能激发用户的需求感兴趣程度五级指标，有多少人有这些需求，这些用户是否对某个解决方案感兴趣；
第二是用户是否满意，即某个方案是否能够满足用户需求，解决用户问题。当然，你也可以加上你是否愿意支付，但在我看来，支付本身就是解决方案的一部分，也就是解决方案的成本（包括金钱、时间、精力、学习等）。
三、MVP 测试数据指标
因此，“如何正确解读MVP测试指标”这个话题的答案自然就存在了。
Eric Ries 的 MVP 概念侧重于第一层，即他所关注的是“尽快启动学习和认知的过程”、“用最快的方式和最少的精力完成开发——测试认知反馈回路”。这里更关心的是有多少人对某种需求和某种解决方案感兴趣，所以衡量指标不是用户对MVP的满意程度，就像我们不能从当代来看新发明的汽车一样看法。 本质上是提出解决方案，只要用户感知到解决方案，不管是否有产品本身。
在这种情况下，衡量指标应该是点击率、打开率等代表用户兴趣的行为。如果你的MVP是视频、仅落地页、众筹等个性化方式，也可以是点播率、注册率、预订率等指标。关键是代表用户的兴趣程度。
以上指标针对的是想要测试产品概念的MVP，它想要解决的问题或需求是否真的存在，以及人群有多大。
产品体验的MVP测试应该更加关注用户需求满足程度的相关指标，如完成率、留存率、付费率等。因为，在这种情况下，需要测试的是程序本身的可用性感兴趣程度五级指标，然后逐步完善和优化。但是这个时候不能因为这些指标太低就放弃产品，因为如果产品概念的测试通过了，那么对产品体验的测试只是一个优化过程，不是存在价值的考察。
四、误解的代价
所以在解释测试指标时，关键是不要放错位置。
一个常见的错位是使用体验指标来衡量产品概念是否能引起目标用户的兴趣。这是一种常见的错位解释
MVP 的“不完美”有时确实会带来麻烦，尤其是当 MVP 设计与其目标不一致时。比如做一个劣质的知识付费产品，然后测试，发现用户留存率很差。说这样的产品没有市场？
当然不是，因为，
市场的大小不取决于用户留存率，而取决于用户打开或试用率，即有多少人感兴趣。因为留存率代表了用户对产品的满意程度，也许TA需要这样的产品，只是你做的不够好。知识付费产品的核心是质量。显然，这个MVP在核心价值传递上是不合格的。 MVP 是不完美的，只是形式上的，它所传达的核心价值绝不能妥协。
这就像你让我尝尝蛋糕，但只给了我面粉或馒头。事实上，即使是画一个漂亮的假蛋糕进行产品概念测试，也比细面粉或做一个真正的馒头要好。 （下图形象地描述了这三种思路的区别）
五、MVP 确定测试指标的大小
在实际操作中，我们还是会遇到这样的问题。指标值多少才算合格？其实没有绝对的数值要求。
对于产品概念测试，最重要的是要知道产品能吸引多少用户，这些用户带来了多少价值，以及这些价值是否能够满足你或投资者的期望。所以感兴趣程度五级指标，如果你的产品只为一个人服务，而那个人可以给你带来丰厚的回报，就像很多企业级产品一样，那么这样的产品理念也是可取的。
对于产品体验测试，当然越高越好，可以借鉴一些同行的经验，但关键是财务指标，比如ROI。例如，用户留存率低可能导致用户生命周期价值小，无法覆盖其获取成本。这是为了优化体验和提高留存率。
本文由@弓原创 原创发布于各位产品经理。未经作者许可，禁止转载。
Tags：感兴趣程度五级指标
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